我国当代经济中商业银行的社会责任研究(4)
图1 指标体系的结构及内容
表1 描述性统计量极小值 极大值 均值 标准差小微企业占比 .1000 .4860 . .涉农贷款占比 .1000 . . .保障性安居工程贷款 .0000 .2340 .134 .901绿色信贷占比 .7359 . .536 .180捐赠占利润比 .4274 .1000 .930 .468一带一路占比 .0000 . .845 .新兴产业占比 .1000 . .262 .156
(8)保障性安居工程。保障性安居工程建设既增加投资,又带动消费,对扩内需、调结构、转方式具有重要作用。加强保障性安居工程建设可以发挥房地产业链条长的作用,带动大量社会资金投入住房建设,促进相关产业发展,同时还会直接扩大消费需求。
(9)捐赠。捐赠是商业银行履行社会责任的最直接体现。
(10)一带一路。“一带一路”国家级战略不仅有利于我国转移过剩产能,为经济增长提供新动力,同时加强我国与周边邻国合作,探索地区合作新模式。商业银行在“一带一路”战略中发挥资金融通和资源配置的作用。除为项目建设提供资金外,商业银行为跨境贸易提供结算、清算、汇兑等支持,为跨境投资提供咨询、顾问、并购搭桥等投行服务;商业银行在日常经营中积累了大量管理信息、客户信息和市场信息,借助大数据分析等技术手段和信息网络,为企业提供信息咨询、交易撮合等服务;商业银行本质上是经营风险的企业,在风险识别、评估、缓释和处置等方面有成熟体系,在自身业务决策的过程中,也在帮助企业重新审视“走出去”的风险。
2 实证分析
2.1 样本选择和数据说明
在样本选择上我们选取2016年以前上市的18家银行2015年度社会责任报告以及年报中公布的数据进行分析。
2.2 指标体系的构建
据前文建立的指标评价体系,并结合数据的可得性,最终选取三农贷款、战略性新兴产业贷款、小微企业贷款、绿色贷款、保障性安居工程贷款、捐赠、“一带一路”贷款七个指标作为分析对象。
在对指标体系中的具体指标进行量化分析时,遇见以下问题:第一,选择相对指标还是绝对指标,本文选择相对数据进行分析,因为银行的体量会影响其在各类项目上的贷款总额,大银行自然在绝对数值上超越小银行,所以选用相对数据进行分析更客观;第二,因有少数银行未直接公开在“一带一路”上的贷款数额,所以本文将银行当年对外贷款数额减去“一带一路”政策推出前对外贷款的数据以得到其投放在“一带一路”上的贷款量。这种方法没有考虑其他情形导致的对外贷款数额变化,有一定局限性;第三,因银行普遍没有统计指标表明其在新兴产业项目上的贷款总额,所以选用拆分指标的方法计算,将各银行在年报或社会责任报告中披露的各新兴行业贷款量进行累加以求得其在新兴产业上的贷款投放量。主要包括:节能环保产业、新一代信息技术产业、生物产业、高端装备制造产业、新能源产业、新材料产业、新能源汽车产业。
2.3 数据的描述性统计
具体内容见表1。
2.4 模型分析
本文利用主成分法对建立的指标体系评分,量化出每个银行的社会责任的得分,最终针对计算出的权重并结合得分来提出建议。
2.4.1 主成分分析法简介
在评价商业银行社会责任水平时,需要确定各个二级指标的统计值大小在社会保障水平中的相对贡献。本文采用客观赋权法,其权重来源于数据信息,客观性强。对于可能出现不重要的指标具有较大权重的情况,观察结果中是否有不合理的比重,有则结合主观附权法调整。传统的主成分分析法不能直接得到各个指标的权重,一般只能得到对应主成分的得分,为了得到各项二级指标的权重,采用部分主成分的方法。
2.4.2 KMO检验
在利用相关数据进行主成分分析时,只有数据通过KMO检验,才证明数据适合采用主成分分析的方法来确定权重。检验结果见表2所示。
表2 KMO检验结果KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量 .730近似卡方 18.051 Bartlett 的球形度检验df 21 Sig. .002
表3 解释的总方差
从表2中可以看出,KMO检验值为0.730,大于0.5,各指标之间有较强的相关关系。Bartlett球形检验的近似卡方分布值为920.971,自由度为78,显著性小于0.01,表明拒绝单位相关原假设,数据适合做时序全局主成分分析。
2.4.3 权重的确定
使用SPSS 21.0对标准化后的变量进行时序全局主成分分析,得到各个主成分方差贡献率,结果见表3所示。
文章来源:《当代经济研究》 网址: http://www.ddjjyjzz.cn/qikandaodu/2020/1104/401.html
上一篇:我们到底在争论什么
下一篇:浅析中国传统建筑解构与重组